ZNANOST: hrvatski znanstveni portal

Tehnologija predviđa izgled lica nakon starenja

Diplomant sveučilišta Concordia je dizajnirao obećavajući računalni program koji bi mogao poslužiti kao novi alat u istragama nestanka djece i pitanjima nacionalne sigurnosti. Khoa Luu je razvio učinkovitiju tehnologiju baziranu na algoritmu koji stari fotografije lica, napredak koji bi mogao pomoći u identifikaciji nestale djece ili u potrazi za kriminalcima. 

"Istraživanja u računalnom polju alata za procjenu starosti lica i starenja fotografija su relativno nova", kaže Luu, PhD kandidat iz Concordia's Department of Computer Science and Software Engineering čiji magistarski rad istražuje nove i visoko učinkovite načine za procjenu starosti i predviđanje budućega izgleda. Njegov rad mentoriraju profesori Tien Dai Bui i Ching Suena. 

Najbolja zabilježena tehnika 
"Uveli smo novu tehnologiju koja spaja dva prethodna pristupa, pristup poznat kao aktivni izgled modela (AAMS) i potporni vektor regresije (SVR)." kaže Luu. "Ova kombinacija dramatično poboljšava točnost procjene dobi. U testovima, naša metoda postiže obećavajuće rezultate u svim objavljenim pristupima.".

Većinu slika postaranih lica trenutno izrađuju forenzički umjetnici. Iako su ovi umjetnici obrazovani te poznaju anatomiju i geometriju lica, oni se više oslanjaju na umjetnost umjesto na znanost. Kao rezultat toga, predviđanja lica od strane umjetnika se mogu dosta razlikovati. 

Promjene lica u različitim fazama 
"Naš pristup kompjuterskom starenju lica se oslanja na kombiniranju postojećih tehnika", kaže Luu. "Ljudsko lice se drugačije mijenja u različitima fazama života. Tijekom faze rasta i razvoja, fizičke struktura lica se mijenja, lice postaje duže i šire. Kod starenja u odrasloj fazi primarne promjene na licu su u mekom tkivu. Stvaraju se bore i oblikuju linije lica, a mišići počinju gubiti tonus." 

Sve ove informacije se moraju ugraditi u računalni algoritam. Budući da postoje dva razdoblja s bitno različitim mehanizmima starenja, Luu je morao izgraditi dvije različite funkcije starenja za ovaj projekt. Kako bi razvio svoju tehnologiju Luu je prvi upotrijebio kombinaciju AAMS i SVR metode za tumačenje lica i "učenje" računala pravilima starenja. Zatim, on je unio podatke iz baze podataka karakteristika lica braće i sestara te roditelja, tijekom dužega razdoblja. Koristeći te podatke, računalo predviđa izgled lica pojedinca u budućem razdoblju. 

"Naše istraživanje ima primjenu u cijelom nizu područja", kaže Luu. "Ljudi u nacionalnoj sigurnosti, za provedbu zakona, kontrolu duhana pa čak i u kozmetičkoj industriji, svi mogu imati koristi od ove tehnologije."

Izvor: Concordia University 

Podijeli.